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Tests et Expérimentation
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Tests et Expérimentation
Responsable du cours : Mr P. DESMET
Nb Heures :30 Nb ECTS : 3
Plan de cours
Objectifs, méthode et évaluation
L’objectif du cours est de pratique l’analyse des données marketing individuelles, issues de bases de données et de questionnaires.
Ce cours est complété par
l’étude de la régression linéaire dans le cadre du cours de Modélisation et simulation du mix marketing
l’introduction au méthodes avancées dans le cours de BDD et Datamining
l’étude des techniques d’Analyses multivariées des données
La pédagogie est active : un cas "fil rouge" sera utilisé pour introduire, illustrer la mise en oeuvre et l’interprétation des résultats.
Le logiciel utilisé est SAS mais la formation pourra facilement être déclinée sur d’autres logiciels (SPSS, SPAD,...).
Compte tenu de la diversité des niveaux en statistique et en informatique, un livre de référence sera fourni aux étudiants et les chapitres correspondants devront être travaillés AVANT le cours ainsi que les transparents.
Ces lectures sont obligatoires.
L’évaluation sera réalisée par :
Quiz individuel (50%) (15 décembre)
Contrôle continu (50%) (17 décembre) : Remise d’un rapport d’étude par groupe de 4 sur l’analyse du Cas Creative.
— Cadre conceptuel
— Questions+Interprétation des résultats des analyses statistiques
— A
| Plan des séances | |
| 1 | Introduction |
| 2 | Test |
| 3 | Associations entre variables |
| 4T | Cas 1 Libraire |
| 5T | Cas 2 Poneytte |
| 6 | Explication, var quantitative |
| 7 | Explication, Analyse de variance |
| 8T | Cas 3 Expérimentation |
| 9 | Explication, var ordinale |
| 10 | Examen |
Ressources
Ouvrages de références
Jolibert A. et Jourdan P. (2006), Marketing research, Dunod
Evrard, Y, Pras B. et Roux E. (2009) MARKET, Dunod, Paris.
Malhotra N., Décaudin J.-M. et Bouguerra A. (2004), Etudes marketing avec SPSS, Pearson Education
Documentation SAS
Cyrille Hagneré (simple, clair et bien fait) Initiation à SAS (.pdf)
Aide en ligne SAS 9.1.3
Aide en ligne Université de York, fac de psychologie
(c) Eric Preud’Homme, IGWT, ISEL, Manuel SAS V8 français
(c) Eric Preud’Homme, IGWT, ISEL, Manuel SAS V9 (2.74 MB, pdf)
Pierre Desmet, Introduction à SAS (.doc)
Avancé et assez complet :
Waren Kuhfeld, 2005, Marketing Research Methods with SAS (7.9M)
Questions & réponses
— Comment faire ? (PPT)
— Comment faire en SAS ?
Autres ressources utiles
Grille des CSP ou PCS)
Plan de cours et lectures
S1 : 3/10 - Introduction
Description
Lecture :
— [JJ] Echantillonnage, Ch6 (109-146)
— [JJ] Traitements préliminaires, Ch9 (199-206)
Excel :
— Redressement d’un échantillon ppt
— Redressement d’un échantillon xls
— Redressement d’un échantillon SAS
Présentation du cas Créative
— Données
— Programme lecture en sas
En savoir plus en SAS
— des graphiques avec GPLOT
— sur les Boites à Moustache, Mme Le Guen
S2 : 10/10 - Principes d’un test
Test
Intervalle de confiance
Test d’une distribution
A préparer : cas Créative A
— Créative_A
Lecture :
— [JJ] Traitements préliminaires, Ch9 (207-236)
— Hun Myoung Park (2008) comparaison des tests de normalité en SAS, SPSS et Stata (pdf)
Application :
Orange xls
Orange sas 1
Orange sas 2
Illustrations en Excel :
— Test (taille échantillon, intervalle de confiance d’une proportion, d’une moyenne etc)
— Loi normale
— Lois de variables discrètes
— Lois de variables continues
— Test Normalité Jarque-Bera
— Test d’une ordinale sur deux échantillons (Marshall)
S3 : 17/10 - Association de deux variables
Association
A Faire : cas Créative B
— Créative_B
S4 : 21/10 - (Salle info, 1/2 groupes) Cas Libraire
Cas : Libraire
— Texte
— Données Cas_10_1.xls
— Programme Libraire_SAS
S5 : 23/10 - (Salle info, 1/2 groupes) Test
Cas : Cas Poneytte
— Labels des variables
— Données
S6 : 24/10 - Comparer des échantillons sur une variable quantitative
Echantillons indépendants
Echantillons appariés
Synthèse :
Présentation synthétique des tests (ppt)
Comment faire AO2DO Tests
synthèse du choix des tests en SAS, SPSS ou Stata (UCLA)
Illustrations en Excel :
— Test de différence de moyennes
— Test de différence de proportions
— Z-score (2 variables nominales binaires
Code SAS :
— AO2DO Tests
— Tests non paramétriques
— Tests paramétriques
— Tests (exemples)
Application : Cas R&W
— Data :(1)-(2)-(3)
— SAS 1— 2 — 3 — 4 .
A Faire : cas Créative C
— Créative_C
S7 : 1/12 - Analyse de variance
Expérimentation
Analyse de variance
Lecture :
— [JJ] Expérimentation, Ch7 (149-173)
— [JJ] Analyse de variance Ch10 237-261
A préparer : cas Créative D
— Créative_D
S8 : 5/12 - (Salle info, 1/2 groupes) Analyse de variance (suite)
Cas Experimentation
— Data :(1)
— SAS .
Q&A sur vos programmes de traitement de Creative
S9 : Comparer des échantillons sur une variable ordinale ou nominale
Support de cours
Régression logistique
Synthèse intéressante d’estimation de différents modèles en SAS : Josh Mills, Purdue, 2010
Lecture :
— [JJ] Les analyses non linéaires Ch19 492-502
Illustrations en Excel :
— Comparaison de la distribution d’une variable ordinale pour 2 groupes test de proportions de Marshall
— Relation tableau croisé et Logistique
— Exemple de lecture SAS sur la Proc logistic (généralisée)
— Modélisation des choix Proc MDC (logit emboité, HEV, ...)
— Test de l’hypothèse IIA pour un logit
Code SAS
— exemples simples de régression logistique (données agrégées)
— autres exemples régression logistique
— Régression logistique SAS variables discrètes
— Régression logistique SAS variables discrètes et continues
— Régression logistique multiniomiale
— Régression logistique ordinale
— Régression logistique multinomiale prix
S10 : Examen
Examen individuel
— Questionnaire - Format - Labels - Data
Remise du Rapport Creative
Cas : Orange
— Données
— Texte du cas
— SAS
— éléments de correction SAS
(Master Marketing Paris Dauphine- 2011)