Le cas Orion sera le fil rouge de la formation. Nous aborderons l’ensemble du décisionnel sur ce cas et plus particulièrement la manipulation de données, les statistiques descriptives et le Data Mining.

Mardi 2 octobre 2007 - 8h30 à 17h

Manipulation de données - Statistiques descriptives - Introduction au Data Mining

 Introduction - positionnement des outils informatiques Exercice d’application de statistique descriptive avec SAS® Enterprise Guide.

 Définition du Data Mining, des étapes d’un projet et plus particulièrement la préparation des données. Exercice de génération de requête avec SAS® Enterprise Guide.

 Présentation de la méthodologie SEMMA

Exercice dirigé sur le cas HMEQ (1/2), support d’introduction aux algorithmes à apprentissage supervisé avec un accent particulier sur l’interprétation des résultats.

Présentation du cas Orion

Mardi 2 octobre 2007 - 17h15 à 19h

Traitement autonome de l’exercice de préparation des données sur le cas Orion à finaliser pour la séance de jeudi.

Jeudi 4 octobre 2007 - 8h30 à 17h

SAS® Enterprise guide et SAS® Enterprise Miner sur le cas Orion

Exercice HMEQ (2/2)

Travail sur le cas Orion (1/3), mise en situation des étudiants et correction interactive du cas sur
 l’étape de préparation des données et
 l’application du processus de modélisation.

Vendredi 5 octobre 2007 8h30 à 17h

Fin de la partie travail dirigé sur le cas Orion (2/3)

Présentation et mise en application des algorithmes descriptifs d’association et de classification (K-Means, Réseaux de Kohonen).

Travail à faire : Cas Orion à terminer (3/3) avec Rédaction d’un travail d’ensemble sur le cas qui sera le support de l’évaluation.

Les étudiants ont à rendre un rapport sur le cas Orion. Le travail à rendre est celui de l’analyste de la direction marketing d’Orion Star, répondant aux quatre questions (plus une de bonus) du directeur.

Le rapport élaboré par binôme doit être envoyé pour le 19 octobre à fragrd@fra.sas.com.

Le rapport sera au format .doc de Microsoft Word ou .PDF. En plus d’une synthèse managériale d’une page, il comportera description du problème, copies d’écran de la résolution, interprétation des résultats, analyse et conclusion avec un total maximal de 10 pages

  Data Mining et statistique décisionnelle - Stéphane TUFFERY - ISBN : 9782710808886 - Editions Technip
  Probabilités, analyse des données et statistique - Gilbert Saporta - ISBN : 9782710808145 - 2ème édition - Editions Technip
  Marketing Research - Alain Jolibert, Philippe Jourdan - ISBN : 9782100078820 - Editions Dunod
  SAS : Maîtriser les langages SAS Base et SAS Macro - Olivier Decourt, Hélène Kontchou-Kouomégni - ISBN : 9782100507979 - Editions Dunod
  Marketing Direct, concepts et méthodes - Pierre Desmet - ISBN : 9782100490578 - Editions Dunod

  Document de présentation des concepts (Dauphine.pdf à télécharger dans la partie privée)
  Support de l’exercice dirigé de Data Mining permettant de prendre en main SAS® Enterprise Miner (HMEQ.pdf)
  Cas Orion (ORION_Présentation_du_cas.pdf à télécharger dans la partie privée)

 Pour approfondir et maîtriser le language de programmation SAS, télécharger un document réalisé par P. Desmet SAS_2005

Les étudiants devront avoir installé SAS®, avec SAS® Enterprise Miner et SAS® Enterprise Guide sur leurs ordinateurs portables. En cas de blocage : envoyer un mail à fragrd@fra.sas.com.

 www.sas.com
 www.support.sas.com
 www.bettermanagement.com
 www.web-datamining.net
 www.data.mining.free.fr
 www.od-datamining.com/
 www.lsp.ups-tlse.fr/Besse