Master Marketing Paris DauphineEnglish
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Enseignements

Logiciel statistique


PLAN DE COURS
2007-2008

Responsable du cours : G. De LASSENCE > (CV)

Nb ECTS : 2

Coefficient : 1

Objectifs

L’exploitation et l’exploration des données commerciales sont au cœur de l’activité du marketing. L’objectif de ce cours est d’initier l’étudiant à l’extraction, combinaison, manipulation, interprétation des données issues d’un système d’information ou de sources externes

Ce cours s’appuie sur la manipulation concrète d’une suite intégrée de logiciels SAS®. La pratique acquise permettra la mise en œuvre des méthodes abordées dans le cadre du cours d’Analyse des données appliquée au marketing.

A la fin de ce module, l’étudiant doit être capable de :
- Conceptualiser la création de valeur de l’informatique décisionnelle.
- Utiliser SAS® Enterprise Guide pour manipuler des données et faire des statistiques simples.
- Comprendre le Data Mining, son potentiel et ses limites.
- Générer un modèle de Data Mining simple avec SAS® Enterprise Miner et évaluer sa performance a priori.

Une application particulière sera faite pour l’analyse des profils clients et la prédiction des comportements avec une démarche structurée : créer des modèles, les mettre en compétition, élaborer des scores et les déployer sur une base.

Animation

- Présentation orale des concepts de base.
- Démonstration sur produit
- Analyse critique de cas concrets,
- Travaux dirigés sur SAS® Enterprise Guide et SAS® Enterprise Miner pour leur prise en main, puis résolution de cas en binôme.

Le cas Orion sera le fil rouge de la formation. Nous aborderons l’ensemble du décisionnel sur ce cas et plus particulièrement la manipulation de données, les statistiques descriptives et le Data Mining.

Contenu

Mardi 2 octobre 2007 - 8h30 à 17h

Manipulation de données - Statistiques descriptives - Introduction au Data Mining

- Introduction - positionnement des outils informatiques Exercice d’application de statistique descriptive avec SAS® Enterprise Guide.

- Définition du Data Mining, des étapes d’un projet et plus particulièrement la préparation des données. Exercice de génération de requête avec SAS® Enterprise Guide.

- Présentation de la méthodologie SEMMA

Exercice dirigé sur le cas HMEQ (1/2), support d’introduction aux algorithmes à apprentissage supervisé avec un accent particulier sur l’interprétation des résultats.

Présentation du cas Orion

Mardi 2 octobre 2007 - 17h15 à 19h

Traitement autonome de l’exercice de préparation des données sur le cas Orion à finaliser pour la séance de jeudi.

Jeudi 4 octobre 2007 - 8h30 à 17h

SAS® Enterprise guide et SAS® Enterprise Miner sur le cas Orion

Exercice HMEQ (2/2)

Travail sur le cas Orion (1/3), mise en situation des étudiants et correction interactive du cas sur
- l’étape de préparation des données et
- l’application du processus de modélisation.

Vendredi 5 octobre 2007 8h30 à 17h

Fin de la partie travail dirigé sur le cas Orion (2/3)

Présentation et mise en application des algorithmes descriptifs d’association et de classification (K-Means, Réseaux de Kohonen).

Travail à faire : Cas Orion à terminer (3/3) avec Rédaction d’un travail d’ensemble sur le cas qui sera le support de l’évaluation.

Contrôle des connaissances

Les étudiants ont à rendre un rapport sur le cas Orion. Le travail à rendre est celui de l’analyste de la direction marketing d’Orion Star, répondant aux quatre questions (plus une de bonus) du directeur.

Le rapport élaboré par binôme doit être envoyé pour le 19 octobre à fragrd@fra.sas.com.

Le rapport sera au format .doc de Microsoft Word ou .PDF. En plus d’une synthèse managériale d’une page, il comportera description du problème, copies d’écran de la résolution, interprétation des résultats, analyse et conclusion avec un total maximal de 10 pages

Lectures

-  Data Mining et statistique décisionnelle - Stéphane TUFFERY - ISBN : 9782710808886 - Editions Technip
-  Probabilités, analyse des données et statistique - Gilbert Saporta - ISBN : 9782710808145 - 2ème édition - Editions Technip
-  Marketing Research - Alain Jolibert, Philippe Jourdan - ISBN : 9782100078820 - Editions Dunod
-  SAS : Maîtriser les langages SAS Base et SAS Macro - Olivier Decourt, Hélène Kontchou-Kouomégni - ISBN : 9782100507979 - Editions Dunod
-  Marketing Direct, concepts et méthodes - Pierre Desmet - ISBN : 9782100490578 - Editions Dunod

Support

-  Document de présentation des concepts (Dauphine.pdf à télécharger dans la partie privée)
-  Support de l’exercice dirigé de Data Mining permettant de prendre en main SAS® Enterprise Miner (HMEQ.pdf)
-  Cas Orion (ORION_Présentation_du_cas.pdf à télécharger dans la partie privée)

- Pour approfondir et maîtriser le language de programmation SAS, télécharger un document réalisé par P. Desmet SAS_2005

Les étudiants devront avoir installé SAS®, avec SAS® Enterprise Miner et SAS® Enterprise Guide sur leurs ordinateurs portables. En cas de blocage : envoyer un mail à fragrd@fra.sas.com.

Sites internet

- www.sas.com
- www.support.sas.com
- www.bettermanagement.com
- www.web-datamining.net
- www.data.mining.free.fr
- www.od-datamining.com/
- www.lsp.ups-tlse.fr/Besse

 


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