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BDD et Datamining
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Responsable du cours : Mr G. de LASSENCE
Nb Heures 18 - Nb ECTS : 2
Objectifs
L’exploitation et l’exploration des données commerciales sont au cœur de l’activité du marketing. L’objectif de ce cours est d’initier l’étudiant à l’extraction, combinaison, manipulation, interprétation des données issues d’un système d’information ou de sources externes
Ce cours s’appuie sur la manipulation concrète d’une suite intégrée de logiciels SAS®. La pratique acquise permettra la mise en œuvre des méthodes abordées dans le cadre du cours d’Analyse des données appliquée au marketing.
A la fin de ce module, l’étudiant doit être capable de :
Conceptualiser la création de valeur de l’informatique décisionnelle.
Utiliser SAS® Enterprise Guide pour manipuler des données et faire des statistiques simples.
Comprendre le Data Mining, son potentiel et ses limites.
Générer un modèle de Data Mining simple avec SAS® Enterprise Miner et évaluer sa performance a priori.
Pour le Data Mining, une application particulière sera faite pour l’analyse des profils clients et la prédiction des comportements avec une démarche structurée : créer des modèles, les mettre en compétition, élaborer des scores et les déployer sur une base.
Contenu
| Jour 1 - Jeudi 20 octobre 2011 - 8h30 à 17h |
Manipulation de données - Statistiques descriptives
Introduction générale : Définition des objectifs, Présentation du cas Orion,Positionnement des outils informatiques
Exercices dirigés de manipulation de données et de statistiques descriptives pour prendre en mains SAS® Enterprise Guide (requêtes, graphiques, test d’hypothèse, test de normalité, test en t, test du chi2, anova, modèle linéaire, analyse en composantes principales, analyse des correspondances multiples)
| Jour 2 - Jeudi 27 octobre 2011 de 8h30 à 17h |
Introduction au Data Mining
Prise en main de SAS® Enterprise Miner
Définition du Data Mining, présentation de la méthodologie SEMMA et discutions sur les étapes d’un projet.
Modèle prédictif (Arbre de décision, Régression, Réseau de neurones, Autre ; Evaluation et mise en compétition des modèles)
Intégration du Data Mining
Modèle descriptif (Association, Segmentation, K-Means, Réseaux de Kohonen)
Correction des exercices avec SAS Enterprise Guide
Exercice dirigé sur le cas HMEQ pour prendre en main SAS Enterprise Miner, support de l’introduction aux algorithmes à apprentissage supervisé avec un accent particulier sur l’interprétation des résultats.
| Jour 3 - Mardi 13 décembre 2011 - 8h30 à 17h |
Présentations
Retour d’expérience et discussions sur le CRM, notamment sur les thèmes :
CRM analytique versus CRM opérationnel
Customer Intelligence
Customer Lifetime Value
Gestion des campagnes marketing
Marketing interactif
Optimisation des campagnes marketing
Travail à faire :
Cas Orion à terminer avec rédaction d’un travail d’ensemble sur le cas qui sera le support de l’évaluation.
Contrôle des connaissances
Les étudiants ont à rendre un rapport sur le cas Orion. Le travail à rendre est celui de l’analyste de la direction marketing d’Orion Star, répondant aux quatre questions (plus une de bonus) du directeur.
Le rapport élaboré par binôme doit être envoyé pour le 17 décembre à Gregoire.delassence@fra.sas.com.
Le rapport sera au format .doc de Microsoft Word ou .PDF. En plus d’une synthèse managériale d’une page, il comportera description du problème, copies d’écran de la résolution, interprétation des résultats, analyse et conclusion avec un total maximal de 10 pages
Lectures
Data Mining et statistique décisionnelle - Stéphane TUFFERY - ISBN : 9782710808886 - Editions Technip
Etude de cas en statistique décisionnelle - Stéphane TUFFERY - Editions Technip
Probabilités, analyse des données et statistique - Gilbert Saporta - ISBN : 9782710808145 - 2ème édition - Editions Technip
Marketing Research - Alain Jolibert, Philippe Jourdan - ISBN : 9782100078820 - Editions Dunod
SAS 9.2 - Introduction SAS : Sébastien Ringuedé, Edition Pearson (Très bon livre en français pour commencer à programmer en SAS, nécessaire et suffisant pour préparer la certification
Marketing Direct, concepts et méthodes - Pierre Desmet - ISBN : 9782100490578 - Editions Dunod
Support
A télécharger dans la partie privée du site :
Document de présentation des concepts (Dauphine.pdf )
Support de l’exercice dirigé de manipulation et d’analyse de donnees permettant de prendre SAS® Enterprise Guide en main (Enterprise_Guide_Manipulation_et_analyse_de_donnees.pdf)
Support de l’exercice dirigé de Data Mining permettant de prendre en main SAS® Enterprise Miner (HMEQ.pdf)
Data_mining_Orion.pdf : un cas complémentaire
Orion_Star_Gold.zip : les données du cas Orion avec un petit exemple de code
ORION_Présentation_du_cas.pdf : sujet
Les étudiants devront avoir installé SAS®, avec SAS® Enterprise Miner et SAS® Enterprise Guide sur leurs ordinateurs portables.
Pour disposer de la licence, les étudiants doivent obligatoirement s’inscrire en ligne : Licence-gratuite
En cas de blocage : envoyer un mail à Gregoire.delassence@fra.sas.com.
Sites internet
SITES de SAS
http://www.sas.com (site commercial )
http://support.sas.com (site des utilisateurs)
http://www.bettermanagement.com (il est fortement conseillé de s’abonner à plusieurs lettres d’information)
http://decisio.info/
(il est fortement conseillé de s’abonner la lettre d’information)
http://www.sas.com/apps/whitepapers/whitepaper.jsp
(Il faut s’enregistrer. Cela n’engage en rien. Il n’y aura pas de relance commerciale. Il est fortement conseillé de télécharger et de lire plusieurs livres blancs)
— Marketing Optimization — An Introduction
— Are All of Your Customers Profitable To You ?
— Du Marketing de Masse au Marketing One-to-few
— Les entreprises et la relation client : stratégie et pratiques marketing
— Advanced Marketing Automation : Maximize returns on customer communication strategies through intelligent, integrated marketing processes
http://support.sas.com/learn/statlibrary/ (analyse de données avec SAS Enterprise Guide)
Autres sites
www.web-datamining.net
www.data.mining.free.fr
www.od-datamining.com/
www.lsp.ups-tlse.fr/Besse
(Master Marketing Paris Dauphine- 2011)