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Master Marketing Etudes

Université Paris Dauphine DMSP

Formation exigeante, professionnelle et internationale aux métiers du marketing et des études en marketing.

Au sein de l'université Paris-Dauphine, en plein coeur de Paris, le Master Marketing est régulièrement classé parmi les meilleures formations spécialisées en marketing grâce à la contribution de nombreux professionnels
et entreprises et à son rattachement au centre de recherche Dauphine-Marketing -Stratégie-Prospective.

Enseignements » Modèles Marketing
» 4204U01 - Analyse des données appliquée au marketing » 4204U02 - Méthodologie des études quantitatives » 4204U03 - Marketing approfondi » 4204U04 - Etudes qualitatives » 4204U05 - Négociation et Trade marketing » 4204U06 - Conception et Gestion des études » 4204U07 - Stratégie Marketing » 4204U08 - Marketing Management » 4204U09 - Suivi et Prévision des ventes » 4204U10 - Brand management and Communication » 4204U11 - Panels » 4204U12 - Mission » 4204U13 - Mesure de la performance marketing » 4204U15 - Semiotic analysis of advertising » 4204U16 - Séminaire Chef de produit » 4204U17 - Services marketing » 4204U18 - Management de la vente (B-to-B) » 4204U19 - Quality and Customer satisfaction » 4204U22 - Stage d’application » Autorisation d’absence » BDD et Datamining » CMI - Marketing Opérationnel » CMI Marketing opérationnel » Consumer Behaviour » Consumer Zoom » Décisions Marketing » E-Marketing » Expression orale » L’analyse sensorielle dans un contexte automobile » Luxury Brand management » M1 - Promotion des ventes & Marketing direct » Management des MDD » Marketing Innovation en PGC » Marketing responsable » Mégabrand system (TNS) » Mesures d’audience Internet : Mr Rosanvallon, Dir. MEDIAMETRIE
» Modèles Marketing
» Multi-Channel Distribution » Pack et Comportement du consommateur » Panel de consommateurs » Panel de distributeurs, IRI » Panorama de la distribution » Pricing » Promotion des ventes » Séminaire Emploi » Séminaire L’Oréal : 12 février 2010 » Séminaire Métiers » Test MBTI
Modèles Marketing

Modèles d’aide à la décision en marketing

Séance 1 : Introduction

PPT Introduction
- Loi Normale

Cas Basique solveur
- Premier modèle basique

Séance 2 : Modèles sur données agrégées

Cas DBM
- Texte / Excel

Cas SHAMP
- Texte / Données
- Lissage / Moyennes Mobiles / Régression / Part de marché
- SAS

Cas Lydia PINKHAM
- Données (xls)
- LydiaPinkham (SAS)

- Lois continues
- Lois discrètes
- Courbes
- Courbes Log

Lectures :
- Modèle d’attraction

Séance 3 : Modèles intégrés

BASS
- Exercice Bass

PERCEPTOR
- Article
- Présentation

ASSESSOR
- article Urban
- Présentation
- Exercice

DEFENDER
— John R. Hauser ; Steven P. Gaskin, Application of the "Defender" Consumer Model , , Marketing Science, Vol. 3, No. 4 (Autumn, 1984), pp. 327-351
— John R. Hauser, Steven M. Shugan, Defensive Marketing Strategies, , Marketing Science , Vol. 27, No. 1, January–February 2008, pp. 85–87

Séance 4 : Modèles sur données individuelles

Logit, Probit, HEV, GEV, Nested logit
- Code SAS

Exemple (excel)

- Exercice BPTO
- Exercice Analyse conjointe
- Exercice Mapping

- Markov
- Exercice Logit
- Exercice Logit appliqué
- BB beta Binomial
- NBD negative binomiale
- BG NBD Beta géométrique

Cas CD-Now (Fader & Hardie)
-  note on implementing
- données xls
- Article Interfaces http://interfaces.journal.informs.org/cgi/content/abstract/31/3_supplement/S94
- Fader, Pattern in online shopping behavior
- Fader et Hardie, 2004, Value of simple models

Lectures
- article : Repeat Buying, Ehrenberg
- Test de l’hypothèse IIA pour un logit

Séance 5 : Valeur client et Plan commercial

Cas Fleur de Beauté
- Texte / A xls / C xls / D xls

Customer Equity test
- Capital client (Managing marketing by the customer equity test) https://www.u-cursos.cl
- Simulation excel xls

Modèles commerciaux

- Price Challenger, GfK
- BASES, Nielsen
— site Nielsen

Autres ressources

— Modèles multi-niveaux (hiérarchiques) Multilevel Statistical Models, Goldstein, 1995

Gerard J. Tellis, Philip Hans Franses, 2006, Optimal Data Interval for Estimating Advertising Response , Marketing Science 25, 3, May–June, pp. 217–229

Feichtinger, Hartl, Sethi, 1994, Dynamic optimal control in advertising models : recent development, Management Science, 40, 3, 193-226

Yoo, Mandhachitara, 2003, Estimating advertising effects on sales in a competitive setting , Journal of Advertising Research.

Dekimpe, Hanssens, 1995, The persistence of marketing effects on sales, Marketing Science, 14, 1, 1-21

Rao, Wind, de Sarbo, 1988, A customized market response model : Development, Estimation, and empirical testing , JAMS, 16,1, 128-140.

Pollay, Siddarth, Siegel, Haddix, Merrit, Giovino, Eriksen, 1996, The last straw... , Journal of Marketing, 60, 2, 1-16.

Bagwell, 2005, The economic analysis of advertising, WO, Columbia University.

Chatterjee S., Shudarshan D., 1994, MARKDEF : A methodology for understanding competitive spaces based on consumer perceptions, Behaviourmetrika, 21, 2, 97-119.

IRI, 2010, Séminaire IREP, Les nouvelles demandes des annonceurs concernant l’efficacité publicitaire, http://www.offremedia.com/media/deliacms/media//1082/108266-35fd5a.pdf

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