* logit données individuelles ;
* logit multinomial ;
* http://www.sas.com/offices/europe/france/services/support/doc_techniques/regression_logistique_generalisee_procedure_LOGISTIC.pdf ;
*----------------------------------;
options formdlim="-";

data in3 ;
	input reponse genre effectif ;
	cards ;
	1 1 20
	2 1 30 
	3 1 40 
	4 1 20 
	1 2 10
	2 2 10 
	3 2 30 
	4 2 50 
	;
* régression logistique multinomiale  ;
*====================================================================*;
proc logistic data=in3  ;
		class genre ;
		freq  effectif ;
		model reponse = genre / link=Glogit scale=none aggregate;
		output out=data_out3 p=prob; 
	title3 "Régression logistique multinomiale ";
	run;
proc print data=data_out3;
proc freq data=in3 ;
	weight effectif ;
	tables genre*reponse/chisq  nocol nopercent;
	title3 "data in3 ";
	run;